{"id":33904,"date":"2022-06-09T12:21:00","date_gmt":"2022-06-09T12:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aprh.zalox.pt\/sem-categoria\/sistema-computacional-de-auxilio-a-decisao-no-manejo-integrado-de-quantidade-e-de-qualidade-de-agua\/"},"modified":"2022-06-09T12:21:00","modified_gmt":"2022-06-09T12:21:00","slug":"sistema-computacional-de-auxilio-a-decisao-no-manejo-integrado-de-quantidade-e-de-qualidade-de-agua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprh.pt\/pt\/publicacoes\/artigos\/sistema-computacional-de-auxilio-a-decisao-no-manejo-integrado-de-quantidade-e-de-qualidade-de-agua\/","title":{"rendered":"Sistema computacional de aux\u00edlio \u00e0 decis\u00e3o no manejo integrado de quantidade e de qualidade de \u00e1gua"},"content":{"rendered":"<h6>T\u00edtulo:<\/h6>\n<p>Sistema computacional de aux\u00edlio \u00e0 decis\u00e3o no manejo integrado de quantidade e de qualidade de \u00e1gua<\/p>\n<h6>Resumo:<\/h6>\n<p>No Brasil, o principal desafio da pol\u00edtica de recursos h\u00eddricos \u00e9 a gest\u00e3o sistem\u00e1tica da \u00e1gua sem dissocia\u00e7\u00e3o dos aspectos de quantidade e de qualidade. Isso implica em dispor de ferramentas de an\u00e1lises que possam tratar o problema de forma integrada. O Acquanet \u00e9 apresentado como um sistema de aux\u00edlio \u00e0 decis\u00e3o para a an\u00e1lise integrada de aloca\u00e7\u00e3o e de qualidade da \u00e1gua em sistemas de recursos h\u00eddricos. O sistema \u00e9 composto de uma base de dados, uma base de modelos e um m\u00f3dulo de di\u00e1logo que s\u00e3o interligados via rotinas computacionais. A base de dados foi projetada para receber informa\u00e7\u00f5es de demandas, caracter\u00edsticas f\u00edsicas e operacionais das estruturas de oferta de \u00e1gua, dados hidrol\u00f3gicos, dados de qualidade da \u00e1gua em rios e reservat\u00f3rios e de lan\u00e7amento de efluentes. A estrutura proposta para o banco de dados visou tanto a seguran\u00e7a operacional quanto a versatilidade de utiliza\u00e7\u00e3o. A integridade relacional na concep\u00e7\u00e3o das tabelas foi pensada de modo a minimizar a utiliza\u00e7\u00e3o de dados inconsistentes e impedir opera\u00e7\u00f5es acidentais que possam descaracterizar a funcionalidade do banco. A base de modelos receber\u00e1 dados da base de dados e retornar\u00e1 ao usu\u00e1rio informa\u00e7\u00f5es especialmente processadas para facilitar a tomada de decis\u00f5es. Estas informa\u00e7\u00f5es poder\u00e3o ser armazenadas no banco de dados para facilitar consultas futuras. A fun\u00e7\u00e3o dos modelos \u00e9 simular todo o sistema de aproveitamento de recursos h\u00eddricos e analisar diferentes alternativas de aloca\u00e7\u00e3o de \u00e1gua entre seus reservat\u00f3rios e os diversos consumos, incluindo aspectos quantitativos e qualitativos. A an\u00e1lise da aloca\u00e7\u00e3o da \u00e1gua nas bacias \u00e9 realizada por um modelo de rede de fluxo que constitui uma classe de modelos de simula\u00e7\u00e3o que cont\u00eam um algoritmo de otimiza\u00e7\u00e3o. Esses algoritmos s\u00e3o altamente eficientes, o que significa que sistemas extremamente grandes e complexos podem ser tratados em microcomputadores comuns. A otimiza\u00e7\u00e3o dos modelos de rede de fluxo \u00e9 executada a cada intervalo de tempo, de forma seq\u00fcencial. O intervalo mensal \u00e9 usualmente o mais utilizado para os problemas de planejamento e gerenciamento de recursos h\u00eddricos, embora a t\u00e9cnica seja aplic\u00e1vel a intervalos mais curtos. Deve ser enfatizado, entretanto, que na maioria dos modelos de rede de fluxo a otimiza\u00e7\u00e3o efetuada n\u00e3o \u00e9 din\u00e2mica, ou seja, n\u00e3o se garante o \u00f3timo global para um per\u00edodo de n intervalos de tempo \u00e0 frente. O modelo utilizado para simular a qualidade da \u00e1gua de rios \u00e9 do tipo unidimensional e de regime de fluxo \u00e9 permanente. Os rios que comp\u00f5em o sistema s\u00e3o divididos em trechos. Cada trecho \u00e9 visto como um elemento computacional onde ocorrem os mecanismos de transporte de carga e onde a concentra\u00e7\u00e3o dos constituintes de qualidade da \u00e1gua est\u00e1 completamente misturada. Cada trecho dever\u00e1 apresentar par\u00e2metros constantes, tais como: \u00e1rea da se\u00e7\u00e3o, declividade, velocidade, vaz\u00e3o e altura m\u00e9dia da l\u00e2mina d\u2019\u00e1gua. Cada segmento representa um volume de controle sobre o qual as equa\u00e7\u00f5es que governam o balan\u00e7o de massa ser\u00e3o aplicadas. O Acquanet demonstrou grande facilidade para analisar o problema de qualidade da \u00e1gua em toda a bacia, permitindo uma aprecia\u00e7\u00e3o global do sistema e incorporando as rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito ocorridas entre os diversos pontos da bacia, tornando a an\u00e1lise mais real e representativa do problema. Os c\u00e1lculos s\u00e3o feitos de forma muito r\u00e1pida podendo-se rodar v\u00e1rios cen\u00e1rios diferentes, podendo ser simulado possibilidades de tratamento em pontos de lan\u00e7amentos para verificar alternativas de m\u00ednimo custo que melhorem as condi\u00e7\u00f5es de qualidade da \u00e1gua na bacia. A atual vers\u00e3o do Acquanet n\u00e3o permite a entrada dos par\u00e2metros utilizados no modelo de qualidade a cada m\u00eas e n\u00e3o possui um calibrador autom\u00e1tico. Isso torna o processo de calibra\u00e7\u00e3o trabalhoso em situa\u00e7\u00f5es em que o n\u00famero e as combina\u00e7\u00f5es entre eles forem muito grandes. A an\u00e1lise do sistema h\u00eddrico representado pelas bacias dos rios Jaguari e Camanducaia, localizadas no Estado de S\u00e3o Paulo no Brasil, mostrou que n\u00e3o h\u00e1 problema de abastecimento e que as vaz\u00f5es naturais s\u00e3o suficientes para atender as demandas. O reservat\u00f3rio poder\u00e1 ser \u00fatil quando as demandas das bacias come\u00e7arem a aumentar. Apesar de ter havido diferen\u00e7as entre as medianas das concentra\u00e7\u00f5es calculadas e observadas de DBO, estas n\u00e3o foram significativas podendo-se dizer que os par\u00e2metros que interferem na remo\u00e7\u00e3o da carga org\u00e2nica no sistema servem para representar o fen\u00f4meno na realidade. De modo geral, as concentra\u00e7\u00f5es de DBO s\u00e3o elevadas logo ap\u00f3s os lan\u00e7amentos de efluentes, chegando a valores muito acima do limite (5 mg\/l) para a maioria pontos. O decaimento da concentra\u00e7\u00e3o de DBO apresentou comportamento diferente em cada trecho depende das caracter\u00edsticas hidr\u00e1ulicas e das vaz\u00f5es consideradas. O modelo permite simular possibilidades de tratamento em pontos de lan\u00e7amentos para verificar alternativas de m\u00ednimo custo que melhorem as condi\u00e7\u00f5es de qualidade da \u00e1gua. A \u00e1gua do rio Camanducaia que chega ao rio Jaguari, assim como a \u00e1gua do rio Jaguari que chega ao rio Atibaia, apresentam concentra\u00e7\u00f5es de DBO abaixo do limite cr\u00edtico para a Classe II. Isso indica que cada bacia vista de forma isolada n\u00e3o compromete a qualidade das \u00e1guas do rio onde des\u00e1gua, a partir do ponto de conflu\u00eancia.<\/p>\n<h6>Autores:<\/h6>\n<p> C.A. Teixeira,  R. L. Porto,  M. Porto,  A. V. M\u00e9llo Jr.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Sistema computacional de aux\u00edlio \u00e0 decis\u00e3o no manejo integrado de quantidade e de qualidade de \u00e1gua Resumo: No Brasil, o principal desafio da pol\u00edtica de recursos h\u00eddricos \u00e9 a gest\u00e3o sistem\u00e1tica da \u00e1gua sem dissocia\u00e7\u00e3o dos aspectos de quantidade e de qualidade. 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