{"id":33916,"date":"2022-06-09T12:21:00","date_gmt":"2022-06-09T12:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aprh.zalox.pt\/sem-categoria\/uso-de-algoritmos-geneticos-e-redes-neurais-construtivas-para-estabelecimento-de-volumes-de-espera-e\/"},"modified":"2022-06-09T12:21:00","modified_gmt":"2022-06-09T12:21:00","slug":"uso-de-algoritmos-geneticos-e-redes-neurais-construtivas-para-estabelecimento-de-volumes-de-espera-e","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprh.pt\/pt\/publicacoes\/artigos\/uso-de-algoritmos-geneticos-e-redes-neurais-construtivas-para-estabelecimento-de-volumes-de-espera-e\/","title":{"rendered":"Uso de algoritmos gen\u00e9ticos e redes neurais construtivas para estabelecimento de volumes de espera e"},"content":{"rendered":"<h6>T\u00edtulo:<\/h6>\n<p>Uso de algoritmos gen\u00e9ticos e redes neurais construtivas para estabelecimento de volumes de espera e<\/p>\n<h6>Resumo:<\/h6>\n<p>A opera\u00e7\u00e3o de reservat\u00f3rios de armazenamento (no Brasil em especial) visando principalmente \u00e0 gera\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica tem-se deparado no presente com um s\u00e9rio conflito operacional. A popula\u00e7\u00e3o localizada a jusante, dos mesmos, confiante no amortecimento das cheias pelo reservat\u00f3rio, tem procurado aproveitar ao m\u00e1ximo toda \u00e1rea anteriormente inundada freq\u00fcentemente pelas cheias, bem como, exigir controle de descargas n\u00e3o previstas em projeto. Este trabalho tem como objetivo adaptar e testar uma metodologia visando o estabelecimento de regras de opera\u00e7\u00e3o para o controle \u00f3timo de um reservat\u00f3rio de armazenamento durante um per\u00edodo de cheias. O sistema proposto \u00e9 caracterizado por apresentar uma arquitetura inteligente h\u00edbrida uma vez que utiliza a t\u00e9cnica de algoritmos gen\u00e9ticos para otimiza\u00e7\u00e3o do controle \u00f3timo do reservat\u00f3rio, tendo como base as previs\u00f5es de vaz\u00f5es afluentes feitas com a t\u00e9cnica de redes neurais construtiva associada a um modelo determin\u00edstico de propaga\u00e7\u00e3o de vaz\u00f5es. Em trabalho anterior apresentamos uma vers\u00e3o desta metodologia onde as previs\u00f5es eram realizadas apenas do 150 ao 210 com a t\u00e9cnica de redes neurais. Neste trabalho a previs\u00e3o de vaz\u00f5es para os primeiros 15 dias \u00e9 realizada com um sistema h\u00edbrido composto por um modelo determin\u00edstico de propaga\u00e7\u00e3o de vaz\u00f5es (modelo SSARR &#8211; Streamflow Synthesis And Reservoir Regulation) e redes neurais construtivas que faz a previs\u00e3o das incrementais. A novidade neste trabalho \u00e9 que a restri\u00e7\u00e3o probabilista de viola\u00e7\u00e3o da vaz\u00e3o m\u00e1xima defluente ter\u00e1 sua distribui\u00e7\u00e3o condicional de probabilidade estimada em fun\u00e7\u00e3o dos erros de previs\u00e3o em fun\u00e7\u00e3o de 2 (dois) modelos de previs\u00e3o.<\/p>\n<h6>Autores:<\/h6>\n<p> M\u00eauser Valen\u00e7a<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Uso de algoritmos gen\u00e9ticos e redes neurais construtivas para estabelecimento de volumes de espera e Resumo: A opera\u00e7\u00e3o de reservat\u00f3rios de armazenamento (no Brasil em especial) visando principalmente \u00e0 gera\u00e7\u00e3o energ\u00e9tica tem-se deparado no presente com um s\u00e9rio conflito operacional. 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