{"id":36004,"date":"2022-06-09T12:30:19","date_gmt":"2022-06-09T12:30:19","guid":{"rendered":"https:\/\/aprh.zalox.pt\/sem-categoria\/regionalizacao-de-parametros-de-modelo-chuva-vazao-usando-redes-neurais\/"},"modified":"2022-06-09T12:30:19","modified_gmt":"2022-06-09T12:30:19","slug":"regionalizacao-de-parametros-de-modelo-chuva-vazao-usando-redes-neurais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprh.pt\/pt\/publicacoes\/artigos\/regionalizacao-de-parametros-de-modelo-chuva-vazao-usando-redes-neurais\/","title":{"rendered":"Regionaliza\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de modelo Chuva-Vaz\u00e3o usando redes neurais"},"content":{"rendered":"<h6>T\u00edtulo:<\/h6>\n<p>Regionaliza\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de modelo Chuva-Vaz\u00e3o usando redes neurais<\/p>\n<h6>Resumo:<\/h6>\n<p>O presente estudo focaliza a regionaliza\u00e7\u00e3o dos par\u00e2metros de um modelo chuva-vaz\u00e3o com base nas caracter\u00edsticas f\u00edsicas e clim\u00e1ticas mais relevantes das bacias hidrogr\u00e1ficas. Os par\u00e2metros do modelo SMAP vers\u00e3o mensal s\u00e3o calibrados por processo autom\u00e1tico para 14 bacias hidrogr\u00e1ficas localizadas na regi\u00e3o Semi-\u00c1rida do Nordeste brasileiro com o uso do algoritmo SCE-UA (Shuffled Complex Evolution) desenvolvido por Duan <i>et al.<\/i> (1992). O conjunto de par\u00e2metros obtidos na calibra\u00e7\u00e3o \u00e9 associado \u00e0s caracter\u00edsticas das bacias atrav\u00e9s do uso de uma rede neural artificial do tipo perceptron de m\u00faltiplas camadas, treinadas com algoritmo de retropropaga\u00e7\u00e3o. Cada bacia por sua vez foi omitida do processo de calibra\u00e7\u00e3o e a rede neural foi usada para estimar os par\u00e2metros do modelo para a bacia omitida. Compara\u00e7\u00f5es entre os par\u00e2metros estimados para cada bacia omitida e os par\u00e2metros obtidos calibrando o modelo aos dados daquela bacia, apresentaram resultados bons para algumas bacias e piores para outras, provavelmente porque as bacias est\u00e3o em regi\u00f5es com diferen\u00e7as hidrol\u00f3gicas.<\/p>\n<h6>Autores:<\/h6>\n<p> Laud\u00edzio da Silva Diniz,  Robin Thomas Clarke<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Regionaliza\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de modelo Chuva-Vaz\u00e3o usando redes neurais Resumo: O presente estudo focaliza a regionaliza\u00e7\u00e3o dos par\u00e2metros de um modelo chuva-vaz\u00e3o com base nas caracter\u00edsticas f\u00edsicas e clim\u00e1ticas mais relevantes das bacias hidrogr\u00e1ficas. 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