{"id":36196,"date":"2022-06-09T12:31:12","date_gmt":"2022-06-09T12:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/aprh.zalox.pt\/sem-categoria\/previsao-da-demanda-horaria-de-agua-em-sistemas-urbanos-de-abastecimento\/"},"modified":"2022-06-09T12:31:12","modified_gmt":"2022-06-09T12:31:12","slug":"previsao-da-demanda-horaria-de-agua-em-sistemas-urbanos-de-abastecimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprh.pt\/pt\/publicacoes\/artigos\/previsao-da-demanda-horaria-de-agua-em-sistemas-urbanos-de-abastecimento\/","title":{"rendered":"Previs\u00e3o da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua em sistemas urbanos de abastecimento"},"content":{"rendered":"<h6>T\u00edtulo:<\/h6>\n<p>Previs\u00e3o da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua em sistemas urbanos de abastecimento<\/p>\n<h6>Resumo:<\/h6>\n<p>Este trabalho investiga a utiliza\u00e7\u00e3o de um modelo de redes neurais artificiais na previs\u00e3o da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua em sistemas urbanos de abastecimento, com \u00e1rea de estudo localizada na regi\u00e3o metropolitana de S\u00e3o Paulo, denominado Al\u00e7a Leste. Os dados de entrada do modelo de previs\u00e3o, s\u00e3o referentes a esta\u00e7\u00e3o 30 (Ara\u00e7\u00e1). O modelo \u00e9 testado para dois per\u00edodos clim\u00e1ticos, um seco e um chuvoso. O algoritmo de otimiza\u00e7\u00e3o usado neste estudo \u00e9 o gradiente conjugado escalonado, um m\u00e9todo de segunda ordem proposto por Moller em 1993. A escolha de utilizar a t\u00e9cnica de RNA\u2019s para o c\u00e1lculo da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua se deu pelo fato que em rela\u00e7\u00e3o as t\u00e9cnicas de s\u00e9ries temporais do tipo Box-Jenkins, as RNA\u2019s calibram com per\u00edodo de tempo menor, alcan\u00e7ando resultados praticamente iguais.<\/p>\n<h6>Autores:<\/h6>\n<p> Paulo S\u00e9rgio Franco Barbosa,  Carla Silva da Silva<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo: Previs\u00e3o da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua em sistemas urbanos de abastecimento Resumo: Este trabalho investiga a utiliza\u00e7\u00e3o de um modelo de redes neurais artificiais na previs\u00e3o da demanda hor\u00e1ria de \u00e1gua em sistemas urbanos de abastecimento, com \u00e1rea de estudo localizada na regi\u00e3o metropolitana de S\u00e3o Paulo, denominado Al\u00e7a Leste. 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