Volume 13, Issue 1 - March 2013
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Revista de Gestão Costeira Integrada
Volume 13, Número 1, Março 2013, Páginas 45-59
DOI: 10.5894/rgci340
* Submission: June 10, 2012; Evaluation: July 23, 2012; Reception of
revised manuscript: October 17, 2012; Accepted: November 22, 2012;
Available on-line: January 08, 2013
Paisagem costeira do litoral oriental do estado do Rio Grande do Norte (Brasil): evolução temporal e padrões espaciais dos campos de dunas móveis *
Coastal landscape of Rio Grande do Norte (Brazil) eastern coast:
temporal evolution and special patterns of the mobile dune fields
Lucyanno dos Reis Fernandes @, 1, Ricardo Farias do Amaral 2
@ - Corresponding author: lrfc.fernandes@gmail.com
1 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de
Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica (PPGG) e Laboratório de
Estudos Geoambientais (LEGEO), CEP 59072-970, Natal, RN, Brasil
2 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Departamento de
Geologia e Laboratório de Estudos Geoambientais (LEGEO), CEP 59072-970,
Natal, RN, Brasil
RESUMO
Este estudo apresenta os resultados de uma pesquisa desenvolvida na
região costeira entre os municípios de Maxaranguape e Touros,
especificamente nos campos de dunas móveis do litoral oriental do
estado do Rio Grande do Norte. Zonas costeiras, ainda que ocupem uma
área pequena em relação ao total da superfície terrestre, concentram
grande parte da população no mundo. No Rio Grande do Norte, o mosaico
da paisagem costeira que compõe os campos de dunas móveis sugere um
cenário dinâmico de mudanças nos arranjos espaciais e temporais, com
alterações significativas na geometria da cobertura sedimentar
superficial. Dunas podem ser descritas como acumulações de sedimentos
movidos pela força e competência do vento. Elas atuam como uma barreira
natural para ondas altas e ventos fortes, além de ter papel fundamental
no constante fornecimento de sedimentos para a praia. Nesta perspectiva
este artigo tem como objetivo, cartografar a zona costeira emersa
referente ao litoral oriental do Rio Grande do Norte, sob o ponto de
vista da evolução espaço-temporal dos campos de dunas móveis, por meio
de técnicas de geoprocessamento, aí incluídos sensoriamento remoto,
processamento de imagens digitais e sistemas de informações geográficas
(SIG). Apesar das peculiaridades em função de gênese e forma, admite-se
no presente estudo, que todas as diversas terminologias usadas para
classificar os inúmeros depósitos eólicos em movimento devem ser
apreciadas na categoria única: duna móvel. Isto porque, para o objetivo
geral proposto condicionado ao mapeamento temático, estas dunas ainda
sustentam uma dinâmica temporal e espacial significativa. A metodologia
implica na seleção, aquisição e processamento dos produtos de sensores
remotos; na atualização do mapa geológico; seleção das áreas piloto; na
classificação supervisionada das áreas piloto, na determinação das
superfícies não vegetadas das dunas e na quantificação das alterações
multi-temporais. Aplicar o sensoriamento remoto em análises temporais
implica em obter informação sobre a evolução de um alvo sem
necessariamente estar em contato físico direto com ele. Neste contexto,
os produtos imagem Landsat TM/ETM+ usados no trabalho seguramente foram
aplicados para monitorar e medir importantes atividades costeiras sobre
a superfície do planeta. Os resultados implicam na edição das cartas
temáticas: mapa litológico; mapa da evolução multitemporal dos campos
de dunas móveis; mapa da quantificação das diferenças dos campos de
dunas móveis. Episódios do El Niño que afetam diretamente a circulação
atmosférica, potencializando o aporte sedimentar para as dunas de
areia, podem justificar relativo aumento de área entre 1993 e 2001. A
dinâmica das transições na paisagem foram superiores a estabilidade dos
padrões espaciais dunas, de tal forma que os campos de dunas do litoral
oriental do Rio Grande do Norte, e principalmente as dunas móveis de
Touros, Zumbi e Maracajaú apresentaram redução da área de cobertura
sedimentar desprovida de vegetação entre 1988 e 2007. Por fim, as
técnicas e dados levantados, eventualmente, podem ser aplicados ao
monitoramento de campos de dunas móveis visando à conservação e a
manutenção dos ecossistemas dunares dispostos ao longo de toda costa do
Rio Grande do Norte.
Palavras-chave: campos dunares, sensoriamento remoto, evolução espaço-temporal e padrões de paisagem.
ABSTRACT
This study presents the results of a research carried out on the mobile
dune fields in the littoral zone between the municipalities of
Maxaranguape and Touros, state of the Rio Grande do Norte, northeastern
Brazil. The littoral zones occupy a small area in relation to the whole
earth surface; however they concentrate a large amount of world
population. The study has as an objective, to map the emerged coastal
zone on the eastern coast of Rio Grande do Norte, and mainly the
space-time evolution of mobile dune fields, using geoprocessing
techniques, including remote sensing, digital images processing, and
geographic information services. In the study area, the coastal
landscape of the mobile dune fields suggest a dynamic scene of spatial
and temporal changes, with significant changes on the geometry of the
surface sedimentary cover. The dunes act as natural barriers for the
flow of sediments to the continent. The occurrence of mobile dune
fields is a visible manifestation of a coastal ecosystem highly dynamic
on space and time that hosts several endemic species. The methodology
of our study consisted of the selection, acquisition, and processing of
remote sensing imagery; update of the geological map; selection of
pilot areas; supervised classification of pilot areas; and
determination of dunes surfaces without vegetation and quantification
of space-time changes. The results include a lithological map, map of
mobile dune fields multitemporal evolution, and map of quantification
of differences between mobile dune fields. The dynamic of transitions
in the landscape were superior to the stability of dunes space
standards, in such a way that the dune fields from the eastern coast of
Rio Grande do Norte, and specially the mobile dunes of fields of
Touros, Zumbi and Maracajaú, had a decrease in the sedimentary cover
deprived of vegetation between 1988 and 2007. Episodes of El Niño that
affect directly the atmospheric circulation, potentiating the
sedimentary input for the sand dunes, may justify a relative increase
of the non-vegetated area between 1993 and 2001. The results took in
consideration that the comparison of images in different time and
scales may show patterns, processes and properties of the dune system.
Thus, it was possible to describe the dynamic of mobile dunes fields,
interactions among features inside the landscape, and how those
patterns and interactions changed over time. The use of multispectral
images from Landsat 5TM and 7ETM+ family was efficient for mapping the
dune fields at a 1:50.000 scale. The interpretation of images and the
fieldwork confirms that the aeolian deposits are still active, and the
class of surfaces without vegetation used to analyze the movement of
dune fields showed to be an adequate indicator. The evolution scene
indicates gradual reduction of surface without vegetation, but also, a
slowdown on this process, not discarding a cyclic behavior of decennial
magnitude. However, this behavior is not only associated with natural
processes, such as those related to recovery of areas with vegetation,
but also due to action of man, occupying and modifying spaces. This
research emphasizes the need of management strategies to support the
structure and operation of the foredunes and dune fields that are still
actively migrating inland, where decision making about keeping a
balance among environmental and sociocultural requirements allows the
landscape maintenance. Finally, the techniques and data collected,
eventually, may be applied to monitor the fields of mobile dunes for
conservation and maintenance of dune ecosystems disposed along the
whole coast of the state of Rio Grande do Norte.
Keywords: dune fields, remote sensing, time-space evolution and landscape patterns.
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