Volume 13, Issue 3 - September 2013
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Revista de Gestão Costeira Integrada
Volume 13, Número 3, Setembro 2013, Páginas 283-299
DOI: 10.5894/rgci378
* Submission: December 15th, 2012; Evaluation: February 08th, 2013;
Reception of revised manuscript: May 14thX, 2013; Accepted: May 20th,
2013; Available on-line: 7 June 2013
Análise Comparativa da Agitação Obtida com o Modelo Numérico (SWAN) na Modelagem de Ondas do Litoral Setentrional do Rio Grande do Norte, Brasil e Dados de Campo *
Comparative Analysis of
Agitation Obtained the Numeric Model (SWAN) in Modeling Rio Grande do
Norte (Brazil) Northern Coastal Waves and Field Data
Maria de Fátima Alves de Matos @, 1, Conceição Juana E.M. Fortes 2, Venerando Eustáquio Amaro 1, Ada Cristina Scudelari 1
@ - Corresponding author: fatimaalves@geologia.ufrn.br
1 - Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN, Programa de
Pós-Graduação em Geodinâmica e Geofísica, Departamento de Geologia e
Departamento de Engenharia Civil, Campus Universitário Lagoa Nova, C.P:
1596, CEP: 59078-970, Natal, RN, Brasil. e-mail: Matos - fatimaalves@geologia.ufrn.br, Amaro - amaro@geologia.ufrn.br, Scudelari - ada@c.ufrn.br.
2 - Laboratório Nacional de Engenharia Civil – LNEC, Departamento de
Hidráulica e Ambiente, Núcleo de Portos e Estruturas Marítimas, Av. do
Brasil, 101, 1700-066, Lisboa, Portuga. e-mail: jfortes@lnec.pt
RESUMO
Este artigo visa apresentar as análises comparativas da agitação
marítima entre as medições obtidas dos resultados da modelagem
numérica, com a aplicação do modelo SWAN, e os resultados das medições
in situ durante duas campanhas realizadas no período de 20 a 27 de
dezembro de 2010 e de 15 a 22 de fevereiro de 2011, na costa do litoral
setentrional do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil. O estudo tem
como principal objetivo, avaliar o desempenho do modelo SWAN quanto à
previsão de agitação marítima, aferindo suas potencialidades e
limitações para a região de interesse.
As medições in situ foram efetuadas em dois locais próximo da costa em
profundidades de 5 e 9 m, respectivamente, onde os dados foram
processados para se obter as análises espectrais e empregado as
análises estatísticas do conjunto de amostragem. Nas condições de
fronteira, foram considerado os estados de mar estimados (Hm0 – altura
de onde significativa, Tp – período de pico e Dir – direção média em
frequência de pico) pelo modelo de escala oceânica, WAVEWATCH III,
WWIII. As informações das condições de fronteira foram submetidas a um
refinamento para aprimorar a aplicabilidade do modelo, onde se
considerou a maré variável para os dois períodos de análise em
condições de sizígia, uma vez que a amplitude da maré local chega a
ultrapassar os 2 m durante as fases de sizígia. As informações foram
interpoladas de hora a hora para serem introduzidas no conjunto de
dados de agitação que forçam o modelo. Os valores numéricos foram
obtidos para todo o domínio do cálculo, que considerou como malha
exterior as dimensões da Carta Náutica 720, fornecidas pela Diretoria
de Hidrografia e Navegação da Marinha do Brasil. Entretanto, o modelo
realizou cálculos em duas malhas de dimensões inferiores a exterior:
uma intermediária e outra interior, esta última na inserção dos pontos
de referência, fornecendo assim, os parâmetros de agitação marítima
junto à costa. Nos cálculos com o modelo SWAN foram considerados regime
estacionário, com a formulação KOMEN e coeficiente de atrito, c=0.015
m2s-3. Analisaram-se também as estatísticas atribuindo o índice de
concordância (ic) dos valores medidos e valores numéricos como forma
avaliativa. São apresentadas e discutidas as análises comparativas das
medições in situ com as estimativas obtidas com a modelagem numérica,
que servem para a validação das simulações, assim como para quantificar
as diferenças observadas para ambos os períodos estudados.
Conclui-se que, no geral, o modelo conseguiu representar razoavelmente
bem a evolução da onda desde ao largo até a zona de praia. Das análises
estatísticas para as alturas significativas, embora se observe
semelhança no comportamento, o índice de concordância entre eles,
mostrou-se abaixo de 0.5. Em ambos os casos, em comparação com as
observações, houve semelhança no comportamento das alturas
significativas e períodos médios, apesar de os valores medidos
mostrarem-se sempre superiores aos valores numéricos. No entanto,
verificou-se, para a estação do PT1, que o modelo conduz a resultados
numéricos mais próximos dos medidos, este em menor profundidade.
A execução deste estudo permitiu realizar os testes quanto a capacidade
do modelo SWAN de caracterizar o estado de agitação marítima em zona
costeira rasa, com abrangência de escala regional de 300 km2 e obtenção
de resultados satisfatórios.
Palavras-Chave: Modelação numérica, modelo SWAN, ondas, Nordeste do Brasil.
ABSTRACT
This article presents the comparative analysis of wave propagation
between measurements obtained from the results of numerical modeling,
with the application of the model SWAN (Booij et al., 1999), and the
results of in situ measurements during two campaigns carried out from
December 20th through December 27th 2010, and from February 15th
through February 22nd 2011, on the northern coast of Rio Grande do
Norte, Northeastern Brazil. The SWAN model permits the calculation of
the evolution of spectrum from the directional generation zone to the
coastline. But like any numerical model is based on approximations and
hypotheses, presenting therefore limitations in accurate description of
the waves in the area under study. The study’s main objective is to
evaluate the performance of the SWAN model regarding prediction of sea
disturbance, assessing their strengths and limitations for the region
of interest.
The in situ measurements were made at two locations near the shore at
depths of 5m to 9m, respectively, measured with instruments AWAC and
Aquadopp PROFILE, where the data were processed to obtain spectral
analysis (significant wave height, HS, period , Tmed, and average
direction, DIRmed) and employed the statistical analyzes of all data
valid. In the boundary conditions, was considered the estimated sea
states (Hm0 – significant wave height, Tp –peak period and Dir –
direction average peak frequency) by the model of an oceanic scale,
provided WWIII (Tolman 1999, 2002). The information of the boundary
conditions have been subjected to a refinement to enhance the
applicability of the model, where the tide variable considered for two
different periods in spring tide conditions, since the amplitude of the
local tide comes to exceed 2 m for phases of spring tide. The data were
interpolated hourly to be introduced in the dataset agitation forcing
the model. The numerical values were obtained for the entire domain of
the calculation, which considered as mesh exterior dimensions of 720
Nautical Chart, provided by the Directorate of Hydrography and
Navigation of the Marine of Brazil, however, the model calculations
performed in two meshes smaller than outer: one intermediate and one
interior, the latter in the insertion of reference points (PT1 and
PT2), thereby providing the parameters of wave propagation along the
coast. The formulations were considered to SWAN in stationary patterns,
formulation KOMEN (1984), with a coefficient of friction c=0.015 m2s-3.
We also analyzed the statistics assigning the concordance index (ic) of
the measured values and numeric values as a form of evaluation, as
well, are presented and discussed comparative analysis of in situ
measurements with the estimates obtained with the numerical modeling,
which serve to validation of simulations, and to quantify the
differences observed for both periods studied.
It is concluded that in general the model represented reasonably well
the evolution off from the wave to the beach area. Statistical analyzes
to significant heights, although there is similarity in behavior, the
level of agreement between the numerical and measured was below 0.5. In
both cases, compared with the observations of behavior were similar to
significant heights and medium periods, although the measured values
show is always higher than the numeric values. However, it is the
station PT1 to the model leads to the closest numerical results
measured in this shallower depth.
The execution of this study allowed for the tests and the ability of
the SWAN model to characterize the state of sea waves in shallow
coastal zone, with regional coverage of 300 km2 and satisfactory
results.
Keywords: Numeric modeling, wave, Northeastern Brazil.
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