Volume 36, Nº 2 - novembro 2015
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DOI:10.5894/rh36n2-2
O texto deste artigo foi submetido para revisão e possível
publicação em fevereiro de 2015, tendo sido aceite pela Comissão de
Editores Científicos Associados em maio de 2015. Este artigo é parte
integrante da Revista Recursos Hídricos, Vol. 36, Nº 2, 17-31, novembro
de 2015.
SPI e severidade da seca em cenários de alterações climáticas. Aplicação ao sul de Portugal
SPI drought severity under climate change scenarios. Application in southern Portugal
Ana Paulo 1, Sandra Mourato
2
1 - Professora Adjunta ///
Instituto Politécnico de Santarém, Escola Superior Agrária,
Investigadora no Centro de Engenharia dos Biossistemas /// email: ana.paulo@esa.ipsantarem.pt
2 - Professora Adjunta /// Instituto Politécnico de Leiria -
Escola Superior de Tecnologia e Gestão, Investigadora no Instituto de
Ciências Agrárias e Ambientais Mediterrânicas (ICAAM) /// email: sandra.mourato@ipleiria.pt
RESUMO
Relatórios recentes do IPCC indicam diminuição da precipitação na
região mediterrânica. As secas poderão tornar-se mais intensas e/ou
mais frequentes. O índice de seca SPI baseia-se na distribuição de
probabilidades da precipitação. Valores negativos de SPI identificam
uma seca e são classificados de acordo com uma escala de severidade.
Iguais valores de SPI em diferentes períodos correspondem à mesma
severidade relativa mas a alturas de precipitação diferentes. A
conversão dos limiares das classes de seca do SPI em precipitação
complementa a informação sobre a magnitude do fenómeno.
No Sul de Portugal estudou-se o efeito das alterações climáticas nas
séries do SPI e na severidade da seca. Utilizaram-se três modelos
regionais de clima, forçados por dois modelos globais e o cenário de
emissões A2 no período 2071-2100. Produziram-se mapas de limiares de
precipitação para visualizar alterações na severidade da seca. Os
limiares de seca obtidos pelos modelos são inferiores aos equivalentes
na série 1961-90 projetando alteração do padrão. Este estudo poderá
apoiar medidas de adaptação na gestão dos recursos hídricos e medidas
de mitigação dos impactos da seca.
Palavras-chave: Índice de seca SPI,
limiares de severidade de seca, alterações climáticas, Sul de Portugal.
ABSTRACT
Late IPCC reports point out to a precipitation decrease in the
Mediterranean region. Droughts may become more severe and/or more
frequent. The dought index SPI is based on the probability distribution
of precipitation. Negative SPI values are categorized according to a
scale of drought severity. The same SPI values in distinct time periods
express the same relative drought severity but different amounts of
precipitation. Drought class thresholds transformed into precipitation
amounts complement the information provided by SPI.
SPI and drought severity under climate change scenarios were studied
for southern Portugal. SPI series were derived from precipitation
projections of three regional climate models forced by two global
climate models under A2 emission scenario for the period 2071-2100.
Precipitation thresholds obtained both for climate change scenarios and
reference period were mapped aiming at a better visualization of the
changes on drought severity. The precipitation thresholds projected by
the models are consistently below the ones of the reference period.
This study may contribute to support adaptation measures and to reduce
drought impacts.
Keywords: SPI drought index,
drought severity precipitation thresholds, climate change, Southern
Portugal.
de Lima M.I.P., Carvalho S.C.P., de Lima, J.L.M.P., Coelho, M.F.E.S. (2010) - Trends in precipitation: analysis of long annual and monthly time series from mainland Portugal, Adv. Geosci., 25, 155–160, doi:10.5194/adgeo-25-155-2010.
Déqué M, Rowell D, Schär C, Giorgi F, Christensen JH, Rockel B, Jacob D, Kjellstrom E, De Castro M, van den Hurk B. (2006) - An intercomparison of regional climate models for Europe: Assessing uncertainties in model projections. Climatic Change 81: 53-70.
Graham L.P., Andreasson J., Carlsson B. (2007) - Assessing climate change impacts on hydrology from an ensemble of regional climate models, model scales and linking methods - A case study of the Lule River basin. Climatic Change, 81 (Suppl. 1), 293-307.
Guttman N.B. (1999) - Accepting the standardized precipitation index: a calculation algorithm, J. Am. Water Resour. Assoc., 35: 311-322.
IPCC (2001) - Climate Change 2001: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, J.T. Houghton, Y. Ding, D.J. Griggs, M. Noguer, P.J. van der Linden, X. Dai, K.Maskell and C.A. Johnson, Eds., Cambridge University Press, Cambridge, pp. 881.
Keyantash, J., Dracup, J.A. (2002) - The quantification of drought: an evaluation of drought indices. Bull. Am. Meteorol. Soc. 83: 1167–1180.
Lopez-Moreno J, Goyette S, Beniston A. (2007) - Climate change prediction over complex areas: spatial variability of uncertainties and predictions over the Pyrenees from a set of regional climate models. International Journal of Climatology 28(11): 1535-1550.
Martins D.S., Raziei T., Paulo A.A., Pereira L.S. (2012) - Spatial and temporal variability of precipitation and drought in Portugal, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12, 1493–1501.
DOI: 10.5194/nhess-12-1493-2012.
McKee T.B., Doesken N.J., Kleist J. (1993) - The relationship of drought frequency and duration to time scales, in Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, American Meteorology Society, 179-184.
McKee T.B., Doesken N.J., Kleist J. (1995) - Drought monitoring with multiple time scales. In: 9th Conference on Applied Climatology, Am. Meteor. Soc, Boston, pp. 233-236.
Mishra A.K., Singh V.P. (2011). Drought modelling – a review. J. Hydrology, 403: 157-175.
Mourato S., Moreira M., Corte-Real J. (2010) - Interannual variability of precipitation distribution patterns in Southern Portugal, Int. J. Climatol. 30: 1784–1794.
Mourato S., Moreira M., Corte-Real J. (2014) - Water availability in southern Portugal for different climate change scenarios subjected to bias correction. Journal of Urban and Environmental Engineering, 8 (1) 09-117.
Mourato S. (2010) - Modelação do Impacte das Alterações Climáticas e do Uso do Solo nas Bacias Hidrográficas do Alentejo. Tese de doutoramento. Universidade de Évora.
Nakicenovic N, Alcamo J, Davis G, de Vries HJM, Fenhann J, Gaffin S, Gregory K, Grubler A, Jung TY, Kram T, La Rovere EL, Michaelis L, Mori S, Morita T, Papper W, Pitcher H, Price L, Riahi K, Roehrl A, Rogner H-H, Sankovski A, Schlesinger M, Shukla P, Smith S, Swart R, van Rooijen S, Victor N, Dadi Z. (2000) - Special Report on Emissions Scenarios. Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge.
Núñez, J., Rivera, D., Oyarzún, R., Arumí, J.L. (2014) - On the use of Standardized Drought Indices under decadal climate variability: Critical assessment and drought policy implications. Journal of Hydrology, 517: 458–470.
Paulo A.A., Pereira L.S. (2006) - Drought Concepts and Characterization. Comparing Drought Indices, Water International, 31: 37-49.
Paulo A.A., Pereira L.S. (2008a) - Stochastic prediction of drought class transitions, Water Resour Manage 22: 1277-1296.
Paulo A.A., Pereira L.S. (2008b) - Secas e gestão do risco: caracterização e predição de secas e sua aplicação ao Sul de Portugal, Recursos Hídricos 29(01) 73-86.
Paulo A. A., Rosa R. D., Pereira L. S. (2012) - Climate trends and behaviour of drought indices based on precipitation and evapotranspiration in Portugal. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12: 1481–1491.
Portela M.M., Santos J.F.F., Naghettini N., Matos J.P., Silva A.T. (2012) - Superfícies de limiares de precipitação para identificação de secas em portugal continental: uma aplicação complementar do índice de precipitação padronizada, SPI, Recursos Hídricos 33(02), 5-23.
Santos J.F., Pulido-Calvo I., Portela M.M. (2010) - Spatial and Temporal Variability of Droughts in Portugal, Journal of Water Resources Research, 46, W03503. ISSN 0043–1397 (IF: 2.957).
Sienz F., Bothe O., Fraedrich K. (2011) - Monitoring and quantifying future climate projections of dryness and wetness extremes: SPI bias, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., 8: 10635–10677.
WMO (2012) - Standardized precipitation index user guide. No. 1090.
Wu H., Svoboda M., Hayes M.J., Wilhite, D.A.,Wen, F. (2007) - Appropriate application of the Standardized Precipitation Index in arid locations and dry seasons. Int. J. Climatol. 27: 65–79.