Título:

Análise, modelação e previsão de sucessões cronológicas de cloreto e de condutividade eléctrica de águas subterrâneas da margem do rio Lima

Resumo:

Neste trabalho, são apresentadas e aplicadas ferramentas estatísticas para a modelação e previsão das sucessões cronológicas de valores de cloreto e de condutividade registados na margem do rio Lima. A caracterização da evolução dos parâmetros de qualidade da água ao longo do tempo, a sua modelação e a construção duma ferramenta de previsão são tarefas que se revelam úteis, não só como ajuda para o conhecimento dos fenómenos de transporte nos rios e nos aquíferos, mas, também, para a adequada fundamentação dos planos de vigilância e de controlo da qualidade da água captada e para a gestão optimizada das estações de tratamento de água de abastecimento. À realização de previsões para qualquer parâmetro está sempre associado um grau de incerteza quanto ao comportamento que apresentará no futuro. A aleatoriedade dos factores climáticos, especialmente da precipitação, a irregularidade das diversas afluências aos rios, muitas vezes condicionadas pelos programas de operação dos aproveitamentos hidroeléctricos implantados a montante e a incerteza relacionada com as descargas de águas residuais justificam a utilização de ferramentas estocásticas para a análise e modelação destas sucessões cronológicas. Os resultados indicam que os modelos estocásticos ARIMA têm um bom ajuste aos valores reais e que podem ser usados para a realização de previsões a curto prazo dos valores dos parâmetros de qualidade da água subterrânea da margem do rio Lima.

Autores:

Júlio F. Ferreira da Silva, Alberto da Silva Lima, João Garcez Moreira, Raquel Menezes