Título:
Calibração automática do Tank Model via algoritmos genéticos
Resumo:
Algorítmos genéticos são técnicas de busca baseadas nos mecanismos de seleção natural e genética que têm se mostrado utéis para encontrar o ótimo de funções multimodais como as tratadas durante a calibração de modelos precipitação-vazão. Este estudo lida com a aplicação de um algorítmo genético para calibração automática do modelo precipitação-vazão Tank Model para a bacia do rio Ishite, localizada na cidade de Matsuyama, província de Ehime, no Japão. Todos os catorze parâmetros do modelo foram otimizados. Os resultados indicam que o algorítmo genético é eficaz e robusto na calibração do Tank Model.
Autores:
Koichi Suzuki, Masahiro Watanabe, Alcigeimes Batista Celeste, Clédson W. Souto Santana